Workshop BI com Azure e seus componentes

10 - Data Quality

A garantia da qualidade de dados é fundamental para a tomada de decisões, análises precisas e confiáveis, conformidade regulatória e a eficácia das operações comerciais.

As práticas de Data Quality envolvem a identificação, avaliação e correção de problemas de qualidade de dados para garantir que os dados sejam confiáveis, precisos e úteis para os usuários finais.

Diante das explicações acima, Data Quality, ou Qualidade de Dados, refere-se à medida em que um conjunto de dados atende aos requisitos e expectativas estabelecidos para sua utilização. Em outras palavras, é a capacidade de um conjunto de dados ser preciso, consistente, completo, relevante e atualizado para atender às necessidades de negócios e análises.

Em nosso Workshop estaremos abordando como que funciona na prática a sua aplicação.

Você terá acesso ao código que iremos usar e aplicar em sua empresa.

Recurso	Recurso	Nome do Recurso	Descrição
	Framework Data Quality	Framework	Uma solução de data quality, ou qualidade de dados, refere-se a um conjunto de práticas, processos e ferramentas utilizadas para garantir que os dados em um sistema ou organização estejam completos, precisos, consistentes, atualizados e relevantes para o propósito pretendido.